Gå til innhold

State of JavaScript 2025

Meta-rammeverk

Rammeverk fokusert på å gjengi og servere applikasjonen din.

We're highlighting interesting features or libraries we think you should know about.

Library Highlight: Astro

Astro har sett på hva andre statiske sidegeneratorer gjorde, tatt de beste ideene og forkastet resten. Resultatet er et rammeverk som føles både enkelt og kraftig samtidig, og som derfor har høyest tilfredshet.

Og etter nylig å ha slått seg sammen med Cloudflare, er det spennende å tenke på hva Astro-teamet vil vise oss neste gang!

Useful Resources

Forhold for Meta-Rammeverk over tid

Next.js fortsetter å vinne terreng og dominere meta-rammeverk-kategorien, men paradoksalt nok mister det samtidig tilfredshet. Det er ikke et godt tegn, siden tilfredshetsraten nå har et 39% gap til lederen Astro.

Og et blikk på Awareness-diagrammet er nok til å se hvor farlig konkurrent Astro virkelig er, fra nesten ukjent til en seriøs utfordrer på bare noen få år.

Next.js
Nuxt
Gatsby
Remix
Astro
SvelteKit
Docusaurus
SolidStart
Deno Fresh
Analog
Quasar

Modus:

Visning:

Bruk:

Proportion of respondents having used an item
0%
20%
40%
60%
80%
100%
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
0%
20%
40%
60%
80%
100%

Andre Meta-Rammeverk

Mange respondenter stilte spørsmål ved at TanStack Start manglet blant alternativene i undersøkelsen. Grunnen er ganske enkelt at rammeverket ikke var ute av beta da undersøkelsen startet!

Heldigvis kunne respondentene rette opp dette ved å nevne prosjektet i feltet “andre meta-rammeverk”, et tydelig signal om at TanStack Start kommer til å gjøre en sterk entre i neste års “offisielle” rangeringer.

0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
TanStack Start
235
02
TanStack Router
+2
41
03
29
04
Meteor
+1
13
05
Vike
+2
12
06
12
07
inertiajs
11
08
-5
11
09
Redwood SDK
10
10
Andre svar
189
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% besvarelser på spørsmål
472
4%
10
Vi ba medlemmer av JavaScript-miljøet dele sitt “årets valg”

Mitt 2025-valg: Web Origami

Som en “kortfattet dialekt av JavaScript-uttrykk” er Web Origami et prosjekt som virkelig fant formen i 2025. Det tilbyr en overraskende intuitiv mate å transformere data, bygge nettsteder og kalle JavaScript direkte fra skallet. Det kobler uttrykk og stier for å muliggjore kraftig, intuitiv datamanipulasjon.
Vi ba medlemmer av JavaScript-miljøet dele sitt “årets valg”

Declan Chidlow

Front-end-utvikler, designer, skribent

Number of Items

Respondentene har ikke brukt så mange ulike meta-rammeverk, noe som er forventet i en kategori som fortsatt domineres av bare en eller to løsninger.
0%
5%
11%
16%
21%
27%
01
0
3,485
02
1
3,360
03
2
2,699
04
3
1,717
05
4
963
06
5
475
07
6
186
08
7
74
09
8
26
10
9
11
11
10
2
12
11
4
0%
5%
11%
16%
21%
27%
% av deltagere i undersøkelsen
1.7

Fordeler med Meta-Rammeverk

Det blir interessant å se om synkende tilfredshet med Next.js til slutt gir lavere trivsel totalt sett, men så langt ser det ikke slik ut.
1
2
3
4
5
2022
2023
2024
2025
1
2
3
4
5
Gjennomsnitt
11,411
88%
3.3
3
10

Utfordringer for Meta-Rammeverk

By their nature, meta-frameworks straddle the gap between client and server, which leads to a lot of complex issues.

And while Next.js offers quite a few ways to address those issues, the downside of all that power is that its learning curve and overall developer experience can sometimes suffer.

Hvilke utfordringer har du møtt på når du bruker meta-rammeverk?
Fritekstformat
Multiple
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
Excessive complexity
+1
02
03
SSR
+1
04
Performance
+1
05
Breaking changes
-2
06
Deployment
+1
07
Lack of documentation
-1
08
Vercel
+2
09
Frontend and backend integration
10
Lock-in
+5
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% besvarelser på spørsmål
2,110
16%
20
10

Anbefalte ressurser

Next.js Fundamentals, v4
Scott Moss
Netflix

Next.js Fundamentals, v4

Learn everything you need to build high-powered Next.js apps! Build a deep understanding of React Server Components and Server Actions.
State Management at Scale in React & Next.js
David Khourshid
Microsoft

State Management at Scale in React & Next.js

Solve challenging state management problems and build applications that reliably scale with your team. Recognize anti-patterns and learn complex state optimizations with data normalization, form data, and reducers.
Takk til våre partnere for deres bidrag! Lær mer.